从云、大数据到人工智能中国太保践行数字化转型

本文摘要：将近一两年中，转型沦为了企业管理者最经常提到的话题。在飞速发展的时代，搭乘上技术的顺风车，可以为企业获取无数业务创意的机会，从而维持领先的地位。比如保险行业。 一方面，每一家保险企业都在希望探寻如何提高用户满意度、如何在准确的时间获取适合的保险产品；另一方面，由于保险行业整体市场快速增长渐渐趋向饱和状态，竞争对手的产品和服务品类越发非常丰富多样……企业必须通过技术的创意来适应环境大大变化的市场环境。而“云计算”则沦为了多数保险企业打开数字化转型的选用。

将近一两年中，转型沦为了企业管理者最经常提到的话题。在飞速发展的时代，搭乘上技术的顺风车，可以为企业获取无数业务创意的机会，从而维持领先的地位。比如保险行业。

一方面，每一家保险企业都在希望探寻如何提高用户满意度、如何在准确的时间获取适合的保险产品；另一方面，由于保险行业整体市场快速增长渐渐趋向饱和状态，竞争对手的产品和服务品类越发非常丰富多样……企业必须通过技术的创意来适应环境大大变化的市场环境。而“云计算”则沦为了多数保险企业打开数字化转型的选用。

中国太保的“三朵云”正式成立于1991年的中国太平洋保险公司（以下全称中国太保）是国内领先的综合型保险集团公司，业务覆盖面积人寿保险、财产保险和资产管理等多个业务领域。中国太保的云计算月落地是2015年，基于上海和成都两个数据中心搭起，接下来云还不会扩展到正在规划中的第三个数据中心上，最后构建两地三中心的整体云布局。据中国太保首席架构师张文若讲解，中国太保主要部署了两朵云：为分公司获取服务的“机构云”，以及支撑所有研发测试环境的“测试云”。

“测试云”主要面向研发测试，超过了7000多台虚机、5000多台物理设备的规模，充份符合了资源灵活性利用，为反对研发测试的顺利进行获取了很好的管理工具；“机构云”面向辖下各分公司，反对辖下公司的各种市场需求。除了这两朵早已竣工的云之外，中国太保还在规划“生产云”，计划到2018年部署，来反对核心业务的运营。

云平台的建设对中国太保的大力起到是非常明显的。首先，大幅度提高了底层基础设施的安全性和稳定性，确保了中国太保关键业务的连续性的同时，将分公司IT部门的所有精力从基础运维层面转至了数据分析、反对市场业务市场需求的工作上来。而最显著的一点，通过规模化、集约化的管理，为中国太保每年节约了不少的IT成本；其次，各个分公司通过统一升级到集团技术标准，让分公司之间得已互相糅合和参照应用于部署方面的经验。回想这场上云之旅，张文若有件事印象深刻印象，就就是指小型机到x86的迁入。

中国太保早期的系统搭起在小型机上，不过没有过多长时间，中国太保就早已发展到了上百个IT系统，带给相当大的成本压力。随着x86平台的日益成熟期，中国太保要求将绝大多数数据库服务器和所有应用服务器迁到x86平台。

对于这样大规模的迁入，张文若回想主要是出于两方面的考量：成本和性能。张文若说道，在成本方面小型机和英特尔基于x86架构服务器具有几十倍的差距，后者极具成本性的优势。并且在当时来看，x86服务器在CPU计算能力、稳定性上面，早已发展到与小型机不相上下的态势；再加英特尔为x86服务器上的虚拟化平台所做到的优化，可以符合低能用的资源池和解决方案的管理。

张文若回应，英特尔给企业获取了更好灵活性，更加低成本的解决方案。此外，除了考虑到成本和性能的因素，中国太保在选型方面也是具有自己的标准。

“还包括产品成熟度、市场占有率、技术先进性等一系列因素都必须划入到评估标准中去，最后再行通过POC测试，用现实的业务实践中去作出精准的辨别。”张文若说道。

而今天显然，随着英特尔极具可扩展性、更加高性能的至强可拓展处理器的发售，x86平台在成本和性能上的极具优势，中国太保当初的这一要求也变得极具预见性。值得一提的是，在云平台的建设中，太保仍然是新技术的大力使用者。张文若告诉他记者，在底层硬件的搭配上中国太保大胆使用了超强融合设备＋普通设备的人组模式，来更进一步修改运维方面和云资源的管理。某种程度，在SDN方面，太保使用了TRILL大二层架构，建构多个业务区服务器资源池，反对光滑演进到SDN，构建业务较慢部署和上线。

用DCOS建构PaaS云中国太保通过IaaS的建设主要解决问题了资源的自动化管理和自服务供应问题，但对资源的细粒度分享和弹性前端能力严重不足。比如，很多系统的业务峰值CPU利用率不会超过100％，但是平均值利用率却将近1％，而容器技术未来将会解决问题这一问题。于是，在IaaS平台之上，中国太保开始部署PaaS，在中国太保就是DCOS（DataCenterOperationSystem）平台。2015年底，中国太保开始用于Docker＋Mesos来建构自己的PaaS云，以此来反对企业的业务活动，并于一年后月上线。

基于这个平台，中国太保顺利完成了“除夕鼓红包”、“初五迎接财神”等市场活动。针对这几个活动，中国太保DCOS平台使用223个主机节点，其中平台部分由5个节点包含MesosMasterCluster，80个节点包含HAProxyCluster，138个计算出来节点支撑674个DockerContainer，其中动态计算出来节点113个，静态计算出来节点25个。该平台可在1分钟内精彩构建扩展到1000个以上Docker节点。专门从事后的数据统计资料结果上来看，用于传统架构来构建业务反对完全是不有可能的。

不仅资源打算周期长，同时部署过程繁复，无法如期符合业务活动必须。即便当夜作业已完成，有可能也要面对部分节点故障造成的一系列应用服务器问题。此外，在传统架构上，由于中国太保大部分应用于运营在虚拟机上，每个节点的资源利用率上很不平均值，部分应用服务器有可能在活动中，并会不存在大所发量或者产生很多业务数据，但却还要闲置非常一部分资源。再行再加如果传输资源，适当的应用于确保压力也不会适当经常出现，如何确保应用服务器平稳，这也是一个待解决问题的难题。

而通过以Mesos、Marathon为核心，构建容器资源的产于式调度与协商；再加Redis将Session数据集中于存储，并用于容器悬挂在分享NAS的方式来集中于存储文件等技术很好地承托了这些市场活动。值得一提的是，目前中国太保的云还是私有云模式，张文若说道这主要是出于安全性的考虑到。“目前国内保险行业主要以私有云居多，不过未来以公有＋私有的混合云模式将不会更加多。

”实质上，到底哪种云模式将不会沦为未来市场中的主流，类似于的话题仍然在业内被热议。在英特尔公布的《在公有云、混合云和私有云间合理摆放工作阻抗》表皮书中谈及，不不存在某个最佳的云模式或服务集需要限于于所有企业，企业必须严肃考虑到业务市场需求和工作阻抗的技术特征，还包括性能、安全性、构建和数据拒绝等。然后再考虑云生态系统，即还包括业务市场需求给定的适合CSP、特定工作阻抗的SaaS成熟度，以及用于企业业务的商业解决方案等。

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